아이디어가 서비스가 되기까지 트윗믹스 서비스를 시작한지 2년이 지났습니다. 이 서비스에 대해서 첫 번째 출발점이 됐던 ‘트위터를 활용한 소셜 뉴스’라는 제목으로 윤호님이 간단한(!) 아이디어를 냈던 것은 이제 2년 반이 지났네요. 아래 메일 한 통이 트윗믹스 서비스의 첫 출발이였습니다. 트위터 사용자를 중심으로 트윗을 수집하고, 트윗 중에 링크를 분리해내고, 링크 중 단축URL 처리된 것을 풀어서 처리하고, 각각의 링크에 – 더 읽기 –
지난 ‘트위터와 서울시장 재보선의 상관관계? 트위터 분석과 의미정리‘와 두번째 글 ‘트위터의 데이터를 분석하면 여론의 흐름을 알 수 있을까?‘에 이은 선거와 트위터 분석에 관한 글입니다. 이번 총선에서의 트위터 분석은 데이터는 훨씬 더 많아졌지만 의미있는걸 끄집어 내긴 더 힘들어진 것 같습니다. 전체적으로 출마하는 후보들도 많고 – 이슈들도 많고 그런 이유 때문이죠. 12월 대선은 또 다를 것 같습니다만, – 더 읽기 –
분석 자료라 내용이 다소 깁니다. 천천히 읽어보시면 좋을 것 같습니다. 바쁘시면 대강 그래프만 보고 제일 마지막 부분의 결론만 보셔도 무방합니다. 참고로 저는 트위터와 소셜네트워크를 분석하는 ‘트윗믹스‘를 만들었고 운영하고 있는 유저스토리랩을 공동창업했으며 현재는 기획팀장을 맡고 있습니다. 10.26 재보선이 마무리됐습니다. 선거기간 동안 고생했던 후보와 선거 운동에 직접적이든 간접적이든 참여하신 분들 모두 수고하셨습니다. 가장 치열한 곳에서 승리한 박원순 – 더 읽기 –
#트위터와 같은 커뮤니케이션 중심의 서비스들이 활성화되면서 소셜댓글이라는 서비스 영역도 생겼지만, 실제로도 제 블로그의 경우만 보더라도 댓글은 점점 없어지고, 블로그 방문 후에 의견을 트윗으로 남기는 사용자가 많아졌습니다. 그래서 트위터를 가만히 들여자보면, 트위터 자체가 ‘정보’를 필터링하는 기능을 하게 됨을 알 수 있습니다(사람들은 어쨌든 자기 의견을 더해서 트위터에 공유하니까!). 이에 관해서는 일전에 블로그를 통해서 공개했던 “트윗(Tweets)과 집단지성”라는 글을 – 더 읽기 –
* 일러두기. 이 통계를 비롯하여 대부분의 트위터 통계는 특정 기간의 트윗을 표본으로 산출한 것입니다. 하루의 트윗만으로 기준을 내려고해도 엄청난 데이터를 다뤄야 하기 때문인데요. 다만 이런 기준들이 특정한 상황, 이슈에 따라서 다른 결과를 보일 수 있습니다. 이 글은 트윗믹스 블로그와 동시에 포스팅합니다. 2011년 3월 트위터는 자사 서비스의 계정수가 2억개를 돌파했다고 발표합니다. 2006년 7월 15일 처음 시작한 – 더 읽기 –